IWFOS'2008

First

International Workshop on

Functional and Operatorial Statistics

IWFOS'2008

19-21 June 2008

University Paul Sabatier, Toulouse

Actualité STAPH

5èmes JOURNEES DE

STATISTIQUE FONCTIONNELLE ET OPERATORIELLE

Jeudi 21 et Vendredi 22 Juin 2007

Université Lille 3 Charles-de-Gaulle
Maison de la Recherche, MSH, Lille

Colloque international à l'INPS, Alger

INSTITUT NATIONAL DE LA PLANIFICATION ET DE LA STATISTIQUE

INPS

ORGANISE

LE PREMIER COLLOQUE INTERNATIONAL SUR LE THEME

Prospective, Décision Publique et

Contrat Social

Alger le 03 et 04 Décembre 2007

Institut National de la planification et de la Statistique

11, Chemin Doudou Mokhtar Ben-Aknoun Alger

Site web: http://www.inps-alger.dz Email: colloque-inps@wissal.dz

Actualité

Le Jeudi 24 Mai 2007 à 14h00 en Salle 1 - Tour IRMA

Séminaire de Pascal SARDA (LPS, Université Paul Sabatier, Toulouse III)

Estimation par splines de lissages de la régression linéaire fonctionnelle

Résumé

On s'intéresse au modèle de régression linéaire fonctionnelle losque la variable à expliquer Y est réelle et la variable explicative X est fonctionnelle. Le paramètre fonctionnel du modèle est estimé à l'aide de splines de lissages avec une légère modification de la pénalisation usuelle assurant l'existence d'une solution unique. La vitesse de convergence de l'erreur de prédiction dépend de la régularité du paramètre fonctionnel à estimer et de la structure du prédicteur (fonctionnel), c'est-à-dire de la vitesse de décroissance des va- leurs propres de son opérateur de covariance. On montre que les vitesses de convergences obtenues sont optimales pour un prédicteur dont la distribution appartient à une classe relativement large. Pour le cas de prédicteurs mesurés avec une erreur, on propose une modification de l'estimateur en introduisant un terme de débruitage de la matrice de covariance. La méthode proposée est enfin appliquée à la prédiction de pics de pollution en fonction de la courbe d'ozone relevée la veille.

Modélisation et analyses statistiques sur des simulations des composants électroniques

Fiabilité, modélisation, Classification, Analyse des correspondances AC et ACM, Régression logistique. (63 pages)

Résumé du rapport

Ce stage rentre dans le cadre d’un master professionnel ICA (Information Cognition Apprentissage), spécialité MASSS (Modélisation et ApprentissageStatistique en Sciences Sociales) de l’Université Pierre Mendès France (UPMF-Grenoble).

Cette formation généraliste à la Statistique, couvre le champ de la Statistique appliquée et entend former des spécialistes du traitement de l’informationet de la modélisation dans l’incertain, directement opérationnels etaptes à dialoguer tant avec des chercheurs (informaticiens, biologistes, ...), des ingénieurs, des médecins qu’avec des cadres formés aux disciplines des Sciences Sociales : psycho-sociologues, économistes…

CERTESS est la société accueillante, une jeune société de la région grenobloise (Moirans) qui fournit des solutions logicielles pour l’industrie dessemi-condicteurs (EDA - Electronic Design Automation). Certess propose notamment un outil (logiciel Certitude) qui s’intègre dans le flot test et devalidation d’un composant électronique, immédiatement après sa conception.
En effet, le coût d’une erreur dans le composant détectée après sa gravure étant très élevé, il est primordial que l’environnement de test soit de trèsbonne qualité. L’outil développé par Certess permet précisément de mesurerla qualité de l’environnement de test et d’en trouver les faiblesses, avant quele composant ne soit envoyé à la gravure.

Le but de ce stage est de faire des analyses statistiques sur des simulations des composants électroniques, afin de proposer des méthodes de modélisationet de prévision de la mesure de la qualité d’un environnement de test (plus en détail dans la première partie).

La première partie est une visite guidée dans le monde de l’E.D.A, et plus précisément celui de Certess afin de comprendre le fonctionnement de Certitude et la problématique posée pour ce stage. On y présentera aussi lesdonnées disponibles pour l’étude. La deuxième partie constitue une explorationet une description des données en utilisant des théories et des méthodes d’analyse de données multidimensionnelles appliquées notamment sur des données qualitatives. La troisième partie est réservée à la modélisation etla prévision de la mesure de la qualité d’un environnement de test par la régression logistique.

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Madjid

Analyse statistique des données fonctionnelles répétées et applications

Projet de recherche

Dans cette thèse, nous nous intéressons à un sujet d’actualité, à savoir, les données fonctionnelles et opératorielle.

La statistique sur les données fonctionnelles fait l’objet de récentes études dont les applications couvrent divers domaines (médecine, économétrie, chimiométrie, …). Un échantillon de données fonctionnelles peut être traité dans plusieurs problèmes statistiques (classification, discrimination, étude longitudinale, prédiction, régression,…).

Dans une première partie, d’ordre bibliographique, il s’agit d’étudier les travaux existants en statistique fonctionnelle qui donnent une vue d’ensemble sur les différentes problématiques et les récentes avancées dans ce domaine important de la statistique moderne (Ramsay and Silverman, Functional data Analysis, Springer, 1997) et (Ferraty and Vieu, Nonparametric Modelling for functional Data, Springer, 2006).

Mon travail sera concentré en particulier sur les modèles de régression non et semi-paramétriques pour des données fonctionnelles répétées, en s’inspirant des travaux de K. Benhenni et M. Rachdi, exposés dans leur article (Nonparametric estimation of the regression function from quantized observations, CSDA, 2005) et aussi dans l’article sur le cas non stationnaire (Non-parametric estimation of the average growth curve with a general non-stationary error process, 2006). Ensuite, le travail se prolongera vers les modèles généralisés de régression fonctionnelle en y intégrant des données catégorielles.

Directeurs de thèse :

M. Rachdi: E-Mail : Mustapha.Rachdi@upmf-grenoble.fr
K. Benhenni: E-Mail : Karim.Benhenni@upmf-grenoble.fr

Data Mining

Abdelmadjid BELKHEIR

madjid.Belkheir@gmail.com

Expérience professionnelle

Depuis Nov. 2011: Data Miner dans AXA Assurance

Mai 2008 - Oct. 2011: Data Miner dans INEAS

2006 (Avril - sept.): Chargé d’études statistiques à CERTESS-Moirans, Isère, dans la microélectronique

- Analyse, traitement statistique et gestion de base des données
- Etude d'optimisation. Modélisation, estimation et prévision d’une mesure de fiabilité
- Conseil et assistance dans la réalisation d’études
- Construction des outils d’aide à la décision
- Réalisation des rapports
- Macros SAS et programmes R

2006 (Fév. – mars): Chargé d’études statistiques (mission), Laboratoire de Psychologie, Aix-Marseille I

- Traitement et analyse des données brutes (tests psychologiques sur les fonctions exécutives)
- Application des méthodes factorielles et Modélisation structurelle sur un mélange de variables

2001 (Avril – mai): Chargé d’études statistiques (stagiaire), Banque Extérieure d’Algérie BEA, Alger

- Construction des outils de sélection risque (réalisation des scores)
- Réalisation d’une étude sur les risques du crédit en introduisant des variables extracomptables

Diplômes et formations

2006-2008: Préparation de Doctorant en Mathématiques Appliquées, option Statistiques / Laboratoire LJK, Université Pierre Mendès France UPMF, Grenoble.

2006: Master Professionnel Modélisation et Apprentissage Statistiques en Sciences Sociales MASSS / UPMF, Grenoble.

2004: Licence Mathématiques et Informatique Appliquées en Sciences Sociales MIASS/ UPMF, Grenoble.

2001: Ingénieur en Statistique Appliquée à l’économie et la finance / Institut National de la Planification et de la Statistique (INPS), Alger.

Langues
-Anglais: scientifique et technique
-Arabe: maternelle
-Français: bilingue

Informatique
* Logiciels de modélisation statistique professionnels: SAS, SPSS, SPAD et R (S+)
* Programmation en Java et Fortran, Gestion de base des données avec SQL
* Linux, Windows XP, World, Excel, PowerPoint, Access, Photoshop et Latex


Centres d’intérêt

* Football, amateur dans un club Grenoblois depuis 2002
* Internet, actualité scientifique et technique